基于压水试验数据的渗透系数应力敏感性研究

岩体渗透率与应力关系是进行岩体渗流应力耦合分析的基础。基于龙滩水电站边坡岩体渗流压水试验结果和边坡岩体岩性及物理力学性质，对岩体渗透系数和地应力进行了分析计算，给出了边坡岩体渗透率随应力变化的关系式，为进行边坡岩体渗流一应力耦合分析提供了可靠数据。     

OSI参考模型与B—ISDN协议参考模型的比较

分析了ＯＳＩ参考模型和Ｂ－ＩＳＤＮ协议参考模型之间的关系，为Ｂ－ＩＳＤＮ与以ＯＳＩ为标准的数据网的互联打下了基础。     

悬沙中D〉0．06mm粗粒的粒析级配组成及其改正方法

本文首先简述Ｄ＞０．０６ｍｍ泥沙的粒析沉降特性及其粒径偏粗的原因。继之对悬沙中粒径大于０．０６ｍｍ的粒析级配组成机理，及级配组成不同对标准粒径Ｄｂ与粒析粒径ＤＬ关系的影响进行了详细研究。在以上研究工作的基础上，开展了Ｄｂ与ＤＬ的比较试验，得出了粗、中、细型悬沙的Ｄｂ～ＤＬ关系和对ＤＬ的改正方法。     

复杂开采条件矿体三强回采作业技术应用

本文针对金翅岭金矿矿体开采条件极其复杂的情况，在采矿方法试验中，率先在岩金矿山采用了三强作业技术，既保证了安全回采，又取是了较好的技术经济指标。     

GLOBAL: A Design for Random Testability Algorithm

1MotivationsIncreasingdensityofVLSIchipsmakesthecostoftestingveryexpensive.Designfortestabilitycantemperthisproblemdrastically.Therearetwokindsofsolutions:(i)localsolutionl3'2]withlowcomputingcomplexity,whichcannotalwaysgetsatisfactoryresults;(ii)globa.lsolutionwithprohibitivecomputingcomplekityl1'5].T.H.Chen'andM.A.Breuer[1lpresentedanILPmodeltoplacetestpointsglobally.Becauseofitscomputingcomplealty,[1lcanonlydealwithsmallormediumscalecircuits.SCOAPisusedin[1],whichisnotaveryaccuratet…     

激光扫描共焦荧光显微镜的电子控制系统研究

介绍了激光扫描共焦荧光显微镜的电子控制系统，为了提高激光扫描器的定位精度，在系统中提出采用基于闭环象素时钟发生器的检流计振镜所固有的扫描非线性失真补偿方案，减少输出图象的枕形畸变，实现行扫描空间位置的均匀性。在以细分梯形波电流驱动反应式步进电机情况下，根据实测θｉ曲线，用反插法求得与步进电机运行非均匀性相补偿的相电流波，从而获得在小电流情况下高角度均匀的步进电机细分运行特性。     

利用锁模光纤激光器做时钟提取器的OTDM通信系统

简短评述了大容量和超大容量光通信系统的ＷＤＭ和ＯＴＤＭ技术，提出了一个在ＯＴＤＭ通信系统中用锁模光纤激光器做时钟提取器的新方法，给出了一个利用设置波分预标时钟脉冲方案构成的新的全光型ＯＴＤＭ通信实验系统结构。     

符号运算在求解车辆传动系扭振中的应用

介绍符号运算方法在用拉普拉斯变换方法求解车辆传动系扭振过程中的作用．针对弹性联轴器的匹配计算，给出了具体求解实例．实践表明，与传统的纯数值计算方法相比，符号运算方法可以方便准确地处理车辆传动系统扭振分析中的非线性等复杂问题，具有推广应用价值．     

Voigt线型及其精确快速算法

通过把上半复平面分为４个区，并在每一区利用不同近似，建立了一种精确快速计算Ｖｏｉｇｔ函数、修正的Ｖｏｉｇｔ函数和Ｖｏｉｇｔ函数偏导数的算法，其最大相对误差小于５×１０－４．该算法是Ｌｉｎｅ－ｂｙ－Ｌｉｎｅ大气透过率／辐射强度计算及其相关应用的有效算法．     

Feature extraction using recursive cluster-based linear discriminant with application to face recognition.

A novel recursive procedure for extracting discriminant features, termed recursive cluster-based linear discriminant (RCLD), is proposed in this paper. Compared to the traditional Fisher linear discriminant (FLD) and its variations, RCLD has a number of advantages. First of all, it relaxes the constraint on the total number of features that can be extracted. Second, it fully exploits all information available for discrimination. In addition, RCLD is able to cope with multimodal distributions, which overcomes an inherent problem of conventional FLDs, which assumes uni-modal class distributions. Extensive experiments have been carried out on various types of face recognition problems for Yale, Olivetti Research Laboratory, and JAFFE databases to evaluate and compare the performance of the proposed algorithm with other feature extraction methods. The resulting improvement of performances by the new feature extraction scheme is significant.